#FitnessTech #OpenColab

Colab Developer

Um laboratório colaborativo criado por quem vive a Educação Física há 16 anos e respira desenvolvimento de software.

Olá Dev, aqui é Rodrigo Chaves, sou profissional de Educação Física, Engenharia de produção 50%, Self-taught Developer, estudante e apaixonado por IA e Tecnologia. O Colab Developer é um ambiente para quem quer aplicar conhecimentos novos em problemas reais do mundo e-fitness e tecnologia. Toolkit atual: HTML, Design System, JavaScript, Python, Pythonanywhere, Flask, Docker, React Native, Node.js, Next.Js, Supabase, PostgreSQL, SQLite, Figma, Adobe, UX/UI, RAG, Generative AI e GitHub.

Quer agregar com seus conhecimentos? Vamos se conectar e ajudar outras pessoas! O repositório está esperando por você.

Quero Colaborar Ver Stack & Roadmap

16+ Anos Know-how em Treino

7,2k+ Lines of Code

RAG Arquitetura de Dados

Claude Code + Github Copilot Core Engine

Web App SaaS Mobile Full Stack Developer

LifeLong Learning IA como expansão

Projeto em DEV

STAFF APP

🏋️

Musculação Inteligente

Gera fichas personalizadas baseadas em objetivos, nível e disponibilidade. Inclui variedades de exercícios, progressão de volume e periodização.

✓ Automação de fichas
✓ Progressão inteligente
✓ Múltiplos objetivos

🏃

Corrida Periodizada

Baseado na Fórmula de Daniels. Cria planos de treino para qualquer objetivo: 5K, meia maratona, maratona com periodização profissional.

✓ Fórmula de Daniels
✓ Múltiplas distâncias
✓ Pausas e recuperação

🏥

Reabilitação Personalizada

Sistema de exercícios terapêuticos focado em recuperação. Adapta dificuldade e progressão baseado em feedback.

✓ Exercícios terapêuticos
✓ Feedback de dor
✓ Sistema de progresso

🤖

IA Generativa

Integração com Google Gemini 2.5 Flash. Adapta fichas em tempo real baseado em histórico e performance.

✓ Personalizacao dinâmica
✓ Análise de padrões
✓ Sugestões inteligentes

📊

Visualizações & Exportação

Gera gráficos de progressão, tabelas de volume e exportação em PDF. Dashboard interativo com histórico completo.

✓ Gráficos Matplotlib
✓ Export PDF
✓ Dashboard real-time

🔐

Segurança & Privacy

Autenticação com bcrypt, acesso público por hash para fichas anônimas. Rate limiting e proteção contra ataque.

✓ Bcrypt hashing
✓ Rate limiting
✓ Acesso privado/público

Stack Tecnológico

Backend

Flask 3.0.0
Python 3.8+
SQLite
bcrypt + Flask-Login

IA & ML

Google Gemini 2.5
LangChain (RAG)
FAISS (Busca)
ChromaDB (Vetores)

Frontend

HTML5/CSS3
JavaScript Vanilla
Jinja2 Templates
Dark Mode

Dados & Visualização

Matplotlib
ReportLab (PDF)
JSON
SQLite3

Deployment

Docker & Compose
GitHub Actions
Nginx
Gunicorn

Desenvolvimento

Git & GitHub
Pytest
Logging estruturado
Type hints

🚀 Roadmap - Supabase Stack (Fase 8)

PostgreSQL (12+)
Row-Level Security (RLS)
Supabase Auth (OAuth2)
Supabase Vector (pgvector)
Supabase Edge Functions
Supabase Realtime (WebSocket)

🚀 Roadmap - Frontend Moderno (Fase 8)

Next.js 14 (App Router)
TypeScript 5+
TailwindCSS + shadcn/ui
React Query + Zustand
Vercel Deployment

🚀 Roadmap - Mobile (Fase 8)

React Native (Expo)
Native Navigation Stack
Realm Offline Storage
Push Notifications
Apple App Store & Google Play

Fluxo Técnico da Arquitetura - RAG + Generative AI

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Frontend (Jinja2 + Vanilla JS)                  │
│                    ├─ form_input() [Anamnese/Objetivos]           │
│                    └─ POST /api/gerar-ficha {json}                 │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                             │
                             ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│            Flask Backend (app.py + routes/)                     │
│  ├─ authentication (bcrypt + Flask-Login)                       │
│  ├─ validation (pydantic-like checks)                           │
│  └─ rate_limiting (60 req/min per IP)                           │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │
                   ┌─────────┴─────────┐
                   │                   │
                   ▼                   ▼
      ┌──────────────────────┐  ┌────────────────────┐
      │   DADOS ESTRUTURADOS │  │  BUSCA SEMÂNTICA   │
      │  (SQLite ou Postgre) │  │  (FAISS + ChromaDB)│
      │                      │  │                    │
      │ ├─ exercicios.db     │  │ ├─ embeddings.npy  │
      │ ├─ alunos.db         │  │ ├─ index.faiss     │
      │ └─ fichas_history    │  │ └─ chroma.sqlite3  │
      └──────────┬───────────┘  └────────┬───────────┘
                 │                       │
                 └───────────┬───────────┘
                             │
                             ▼
      ┌─────────────────────────────────────┐
      │  Pipeline RAG (rag_engine.py)       │
      │                                     │
      │  1. query_embedding(user_input)    │
      │  2. faiss_search(k=5) → top_docs   │
      │  3. build_context(docs)            │
      │  4. create_prompt(context+history) │
      └──────────────────┬──────────────────┘
                         │
                         ▼
      ┌─────────────────────────────────────┐
      │  Google Gemini 2.5 Flash (LLM)     │
      │  (gemini_adapter.py)                │
      │                                     │
      │  system_prompt: PT Expert           │
      │  context: RAG docs + user history   │
      │  task: gerar_ficha_personalizada()  │
      └──────────────────┬──────────────────┘
                         │
                         ▼
      ┌─────────────────────────────────────┐
      │  Post-Processing (validators.py)   │
      │                                     │
      │  ├─ parse JSON response             │
      │  ├─ validate equipment exist        │
      │  ├─ calculate volume_load (kg×rep)  │
      │  └─ apply_periodization rules       │
      └──────────────────┬──────────────────┘
                         │
         ┌───────────────┼───────────────┐
         │               │               │
         ▼               ▼               ▼
    ┌─────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────────┐
    │ SQLite  │   │PDF Export│   │API Response  │
    │  Save   │   │(ReportLab)  │(JSON + JWT)  │
    │ ficha   │   │          │   │              │
    └────────┘    └──────────┘   └──────────────┘

Roadmap Público

Veja as fases completadas e o que vem pela frente. Colaboradores podem assumir tarefas em Fases 4-8.

Fase 1 ✅

run_training.py - Periodização Jack Daniels Formula

• Cálculo de VDOT e velocidades (E, T, I, R, S)
• Algoritmo de distribuição semanal

v1.0

Fase 2 ✅

export_pdf.py + visualizations.py

• ReportLab para geração de PDF
• Matplotlib para gráficos de progressão (Volume Load, RPE)

v1.5

Fase 3 ✅

rag_engine.py + gemini_adapter.py

• FAISS indexing para busca semântica de exercícios
• ChromaDB para persistência de embeddings
• Gemini 2.5 Flash para personalizacao dinâmica

v2.0

Fase 3.5 ✅

templates/* + styles.css refactor

• Design System (Bootstrap 5 + Utility CSS)
• CSS Variables para Dark/Light Mode
• Responsive GRID 12 cols

v2.1

Fase 4 🔄

feedback_loop.py + Real-time Adaptation

• WebSocket para feedback de RPE em tempo real
• Fine-tuning de prompts baseado em histórico
• Armazenamento de preferências (JSON)

Q1 2026

Fase 5 🔐

security_audit.py + Conformidade OWASP & LGPD

• Auditoria OWASP Top 10 2021
• Conformidade LGPD, ISO 27001 e SOC II
• Secret scanning e análise criptográfica
• Threat modeling (STRIDE Framework)
• Testes de penetração e hardening
• Documentação de compliance e policies

Q1 2026 (Março)

Fase 6 🚀

intervals_api.py + Activity Tracking Integration

• Integração OAuth 2.0 com Intervals.icu
• Sincronização de atividades (FIT, TCX, GPX)
• Wellness data (peso, RHR, HRV, stress levels)
• Webhooks para dados em tempo real
• Gerenciamento de workout plans
• Dashboard de performance integrado

Q2 2026 (Abril-Junho)

Fase 7 📋

api/ refactor + auth_manager.py

• Flask-RESTful + OpenAPI (Swagger)
• JWT com refresh tokens (RS256)
• Rate limiting (redis-backed)
• CORS + API key management

Q1-Q2 2026

Fase 8 📋

analytics_engine.py + Business Intelligence

• Aggregação de dados com Pandas
• Plotly para dashboards interativos
• PostgreSQL queries otimizadas

Q2 2026

Fase 9 📋

rbac.py + organizations_manager.py

• Role-Based Access Control (RBAC)
• Multi-tenant architecture
• Team collaboration features (SharedFichas)

Q2-Q3 2026

Fase 10 📋

next.js + react-native + supabase-migration

• Next.js 14 SSR + ISR
• React Native para iOS/Android
• Supabase (PostgreSQL + Auth + RLS)
• CI/CD pipeline completo (GitHub Actions)

Q3-Q4 2026

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Entre em contato para mais detalhes sobre as fases futuras e como você pode contribuir.

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